经营过Wish平台的卖家都知道
，Wish其实是一个爆款思维非常严重的平台
，单款或者几款产品的销量可以占到全店销量的80%甚至于90%以上
。而Wish没有广告投放平台
，做Facebook引流门槛又比较高
，那么那些卖家是如何优化自己的产品
，打造店铺的爆款的呢？

废话不多说
，先看结论：

1. 批量上货

2. 选取有潜力的产品进行优化

3. 不能单一优化
，要通过“Wish调整”、“卖家自身调整”以及“买家行为”三大块优化方向
，辅之以适当的节奏和力度
，进行组合性优化
。

一、 批量上货

超级店长跨境版数据显示
，截止12月5日
，Wish全局大概9万店铺
，在售的产品大约7730万
，因此平均一个店铺的产品数量在850个左右！亲爱的卖家们
，你们看看自己的店铺
，产品数量够了吗？

二、 选取有潜力的产品进行优化

900个产品
，如果每个都去优化
，那大家天天优化产品就行了
，其他啥事都不要做了
。正所谓“好钢用在刀刃上
，花钱花在裉节上”
，有限的精力当然要去优化最有潜力的产品
，那么什么产品最有潜力呢？对
，就是优化已经分配行业或者有潜力分配行业的产品！如果把产品上架到成为爆款比喻成上海到北京的路途
，那么普通产品是用双腿在走路
，而分配了行业的产品就是在坐高铁~~！

三、根据“Wish调整”、“卖家自身调整”以及“买家行为”组合方式优化

由于Wish平台的限制
，卖家优化的内容其实是很有限的
，能做的操作也就是调整MSRP
，调整售价、调整运费、以及调整标签和标题
？墒俏抖际窍嗤挠呕谌
，有人卖出了爆款
，有人却毫无起色呢？因为你忽略了另外两个非常重要的被动优化因素：“Wish调整”和“买家行为”
。只有结合被动调整“Wish调整”、“买家行为”
，然后配合“卖家自身调整”的主动优化行为
，才能达到最优效果！

先看Wish调整
，具体优化类型有以下几种：

1. Wish认证

2. 产品审核、删除

3. Wish标签调整

4. Wish销售价格、运费调整

5. 行业分配调整

顾名思义
，Wish调整就是Wish官方对产品的调整
，为了防止卖家恶意价格战
，Wish开启了的加价销售模式
，而且加价销售所得溢价全被Wish收入口袋了
，这成为了大家“吐槽”的重点！但是任何一件事都有两面性
，Wish在推送AB两个产品都能获得相同订单的前提下
，你说Wish是喜欢推送加价的产品还是平价的产品呢？答案显而易见
，因此很多卖家开始适应并利用这种加价的行为
，越是加价的产品
，优化得更加频繁
，和Wish一起配合
，打造自己的爆款
。

以下是超级店长跨境版提供的相关截图：

从这几个截图能看到
，加价销售的产品
，配合行业分配
，产品前后销量提升明显
。

下一个是买家行为
，买家行为有以下几种：

1. 收藏量破零

2. 销量破零

3. 获得第一个好评

4. 获得第一个差评

买家主要就是收藏、购买和评价了
，收藏和购买代表用户对产品的喜欢
，评价就是对收到的产品的认可程度啦！这里呢
，小编想说如果你到了这一步了
，基本应该加钻了
，那么你能优化的地方只能是提高自己供应链的掌控力度
，降低产品成本
，提升产品质量和发货速度
。一般而言
，第一个好评的作用非常之大
。

最后一个是卖家自己的调整
，有以下几种：

1. 产品上下架

2. 吊牌价格调整

3. 卖家标签调整

4. 刊登的价格、运费调整

卖家的优化应该是最直接也是最频繁的
，但是不是所有的优化都会起作用？相比Wish调整和买家行为
，卖家优化更多的是告诉Wish这是个活跃的卖家
，自己所运营的店铺是一个活跃的店铺
。因此超级店长跨境版的负责人告诉雨果网
，在研究卖家优化方案的时候
，建议直接监控卖家店铺
，然后通过店铺全局操作来掌握优化的力度和节奏
。

最后
，超级店长跨境版负责人告诉雨果网
，通过对海量数据的观测发现
，优化行为的结果不会立马直接反应在销量上
，在不同的行业背景下
，差异会更大
，有的会沉寂一段时间后再爆发
，有的则一路冲天
，也有很多销量没有起色的
。而且超级店长跨境版可以帮助监控用户的线上产品优化路线
，是没法监控到卖家的线下发货情况以及产品质量
，因此不能单纯地通过线上数据的监控来判断此优化行为是否有效
。最后
，店长建议卖家通过对竞争对手以及产品总结出属于自己的优化方案
。

关于Wish

Wish是目前欧洲和北美最受欢迎的移动购物应用
，让手机购物更高效、更有趣
，是Wish的目标
。目前
，Wish是IOS和安卓应用商店里最受欢迎的生活类应用之一
，其创业团队多是来自Google,Facebook,Yahoo等互联网公司
。通过学习用户习惯和行为
，结合一系列自动推荐算法
，Wish可以适时向用户手机屏幕推送其感兴趣的商品
，帮助用户体验个性化、方便快捷、高性价比的全球手机购物
。