行业情报数据是速卖通大数据中需要重点分析的数据
。要想经营好一个速卖通店铺
，首先需要搞清楚整个行业的发展态势
。尤其对新手卖家或正处于确定行业、选品阶段的店铺
，这一数据最有参考价值
。

具体操作为：登录速卖通后台→数据纵横→商机发现→行业情报
。行业情报分为两部分
，一部分是行业概况
，另一部分是蓝海行业
。行业概况数据包括数据周期和数据内容
，数据周期包括周数据、月数据、季度数据
，数据内容包括行业数据、行业趋势、行业国家三个方面
。

下面我们重点阐述如何通过行业情报数据来确定一个热门行业
。

(1)行业概况

行业概况包括如何选择符合所售商品的行业
，查看该行业最近7天/30天/90天的流量
，成交转化和市场规模数据
，了解市场行情变化情况
。

1)第一步：确定行业
。

首先在行业选择下拉菜单中
，选择自己所从事或准备从事的行业
。行业选择非常细分
，通？上阜值剿募独嗄
。

以美容健康行业为例
，分别为美容健康→彩妆→眼部彩妆→眼影
。

2)第二步：查看行业数据
。

确定行业后
，单击“确定”即可看到该行业7天内的流量分析、成交转化分析和市场规模分析数据
。

如此细分的数据说明速卖通平台所提供的某个行业数据还是非常有价值的
，可让卖家了解到每款商品的详细情况
。

3)第三步：查看行业趋势数据
。

行业趋势数据包括趋势图和趋势数据明细表
。趋势图可以从访客数占比、支付金额占比、浏览量占比、供需指数等多项数据上查看；趋势数据明细表是表格的形式
，使这些数据呈现出来得更直观
，也更容易进行比对分析
。同时
，这些数据还可以下载、保存
，以便进一步分析
。

同时
，利用行业趋势数据还可以进行最多三个行业的对比分析
。如确定眼影行业后
，还想了解一下牙齿美白商品、精油护肤品等的市场情况
，就可以在底部的“行业选择”下拉菜单中选择
，确定后
，三者比对趋势图就会出来
。

4)第四步：查看行业国家分布情况
。

在了解行业趋势的基础上
，还可以对该行业在特定国家或地区的市场情况进行了解
，这足以保证卖家能够观察到各个市场的消费现状、潜力
，确定重点市场
，提升商品的转化率
。如眼影
，支付金额最多的是俄罗斯
，其次是美国
，占到总量的40%以上；访客数最多的是俄罗斯和巴西
，分别为32.97%和13.50%
。

(2)蓝海行业

所谓蓝海
，是指未知的、有待开拓的市场空间
，蓝海行业具体指那些竞争尚不大
，但又能充分满足买家需求的行业
。蓝海行业充满新的商机
，发掘蓝海行业
，可实现竞争优势
，优先抢占市场份额或者找到竞争的差异化
。

蓝海行业数据包括一级蓝海行业和细分行业
，一级蓝海行业展现的是整个行业或某行业一级类目的情况
，细分行业展现的是二、三级类目的情况
。

这里展示的行业是2017年12月12日～18日七天内一级蓝海行业
，颜色越蓝代表行业内竞争越小
，即从前往后依次表示竞争越来这大
。如上面例子中提到的美容健康→彩妆→眼部彩妆→眼影
，排在第一列的第二个
，说明该行业竞争还是非常小的
。

同时
，还可对蓝海行业进行细分
，细分表中有一项重要效据
，是判断竞争大小的重要指标
，该数值越大
，竞争越小
。

(3)行业情报中的细分数据

行业概况数据大都属于宏观层面的
，想要了解一个行业的情况
，除了宏观层面的数据外
，还需要了解微观层面的数据
，如访客数占比、浏览量占比、成交额占比、成交订单占比和供需指数等
。

这些数据
，尤其是供需指数
，可以反映出该品类是热门品类还是冷门品类
，需求是大还是小
，竞争程度如何(供需指数是统计一段时间内某一个行业的商品指数/流量指数
，比较不同行业仅从供需指数也可见一斑
，数值越大意味着热度越大、需求越大
，反之越
。
。

从官网数据中可以看出服饰无疑是第一大品类
，访客数占比、浏览量占比、成交额占比、成交订单占比和供需指数均比较高
，其次依次为珠宝钟表、电话通信、家具等商品
。

当然
，这只是一级类目数据
，只能对一个行业进行大致的了解
，要想真正对实际经营有指导作用
，还需要进一步分析二级类目、三级类目
。

1) 二级类目、三级类目
。

通过二级类目、三级类目数据所占总平台数据的比例
，可更精准地分析该品类商品在整个平台中的市场行情
。

官方数据可见
，女装类目中连衣据、外套大衣、雪纺衬衫、上衣厂恤、卫衣、毛衣以及贴身衣物占了平台总访客数的21%
，占平台总浏览量的17.5%
，占平台成交额的10.5%
，占成交订单数的13.5%
，绝对是平台的主力
。

不过
，需要注意的是
，行业情报中每一级类目的数据都是基于上一级目录的
，以服饰→男装→牛仔裤的访客数占比为例进行说明
。

数据中男装的访客数占比为20.72%
，是指占服饰类商品的20.72%；牛仔裤的访客数占比为22.31%
，是指占男装商品的22.31%
。

也就是说
，二级类目或三级类目在整个平台访客量的占比无法直接看到
，需要通过一个简单的二次计算获得
。仍以服饰→男装→牛仔裤的数据为例
，二级类目男装所占整个平台访客量比例=23.48%×20.72%≈4.87%
，三级类目牛仔裤所占整个平台访客量比例=23.48% x22.31%≈5.24%
。浏览量、成交额、成交订单数等数据都可以以同样方式计算
。

2)各项数据的综合考量原则
。

判断一个品类适合不适合去做
，不能单一地看某组数据
， 而是要遵守兼顾原则
，综合考量各项数据
。

如上面提到的在所有数据中尤其要注意的供需指数
，这是判断某品类竞争度的主要数据
，很多人会认为选一个供需指数大的行业即可
，因为是热门品类
。但再结合访客数占比考虑的话
，得出的结果也许恰恰相反
，因为一个品类再热门
，没有人访问也没有用
，注定不会有太大销量
。因此
，选品时最科学的做法是
，在计算出二级类目或三级类目结果的基础上
，再在访客数占比和供需指数之间找到一个平衡点
。这样再来看供需指数这一数据会更有意义
，这里有个技巧
，即利用供需系数来判断
。所谓供需系数是指访客数占比除以供需指数:

供需系数=访客数占比÷供需指数
，如连衣裙的供需系数

=7.52%÷107.76%≈0.069784 (四舍五入0.0698)

供需系数越高
，对选品越有指导意义
。那么如何根据供需系数来选品呢？下面看一个示例
。

从官网数据中可以发现
，上衣/T恤的供需指数为161.34%
，比卫衣的58.48%要高很多
，表面上看选择上衣/T恤更好
。但结合两者的访客数占比1.85%和1.70%来看
，卫衣的供需系数偏高
，因此选择卫衣要更为合适
。