谈到“小而美”，会涉及一个问题，就是数据的运用,，比如从Facebook来的数据、从Google来的数据如何使用。现在大家都讲云、大数据这些热门词，但是真正把大数据分析用于产品创新的，我想多数企业还停留在喊口号阶段，真正把大数据分析用到企业产品研发、营销各个方面的，还是少数。

数据的重要性不用讲也知道，如何操作主要涉及两个问题，一是数据获取，二是数据应用；袢∈菡饪，不管是买还是抓，方法有很多种。主要问题是获取什么样的数据，怎么样分析数据，可能我们多数的电商朋友，还停留在基于用户的评论来找研发的方向，或者基于网上的销量排名来决定选品，比如说了解到最近这段时间销量增长最快的是什么品类，他就从阿里巴巴网站买这个产品来卖。我想这可能还是属于初级层次的数据分析，较深层次的数据分析，应该涉及用户的职业甚至信用卡的信息，数据做得越细越好。

举个例子，在过去的时候，我们卖一批设备到印度，当设备需要维修时，那我们该怎么办？当地得有企业才行，才能派人过去维修，现在就不用这么麻烦，因为有LinkedIn，我们能直接找到可以提供设备维修服务的人并派过去维修。这是不是也给我们提供了一个思路，就是我们要充分利用各种数据资源，把用户的信息和众多类似于LinkedIn这样的平台上的数据进行关联，来找到消费者更细致的信息，因为我们不可能买到国外用户的信息。

数据分析如此重要，怎么获取数据，这就要动脑筋了，能买的情况下，可以选择买，买不到的情况下，用其他办法以更低的成本获取？赡艽车B2B型贸易企业，不知道消费者是谁，只知道客户是谁。但跨境电商企业不是这样的，我们需要知道最终使用我们产品的用户是谁，就算不直接交付产品给消费者，也要关注经销商最终把尊龙集团官网产品卖给谁。所以在数据的应用方面，就决定了我们要了解消费者有哪些需求，要针对消费者客户的需求来研发产品。

还有一种情况，我们可能有一个很好的创意，但是产品未必就卖得好。好的创意和好的销售之间还需要有一个过渡，这个过渡就是企业其他的资源对从产品创意到销售的支撑能力。

不能将企业看作一个黑箱，认为企业决策该由老板拍板，老板说怎么干就怎么干,因为企业内部有不同的部门，不同部门之间目标不同。比如说研发部门，企业可能考察这个部门今年研发了多少新产品；对于销售部门，企业可能考察它每天的销售额有多少；而对于运输部门，企业考察它的单位重量产品的运输成本，然后再考虑整个周转效率。不同部门，大家的目标不一样。运输部门要考虑运输成本，研发部门可能是拼命地出新难题，生产部门是生产期越长越好，销售部门是一天出一个新款才高兴。从好的创意到好的销售,需要管理的创新来支撑。